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监督自己不断学习

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每天一道CTF,日积月累,期待进步!

文件包含漏洞 ,php代码执行漏洞

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每天一道CTF,日积月累,期待进步!

JS混淆,绕过前端JS加密进行密码爆破(phantomjs)

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每天一道CTF,日积月累,期待进步!

ZIP伪加密,PHP伪协议

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《智能硬件安全》

最近没啥进展,补充一下基础知识。

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Tcpdump安装与使用过程记录

为了抓取摄像头与手机app之间的数据包,使用tcpdump进行抓包。

用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。

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一、代码逻辑

1、cdb_test.cc —-main()

  • cdb_test.cc—-handle_line()
  • cdb_test.cc—-add_history()
  • cdb_test.cc—-q.find(“:load”)(判断输入的语句是否是包含load,从文件中加载指令,否)
  • cdb_test.cc—-Schema_Cache
    • getDefaultDatabaseForConnection(建立连接)
    • executeQuery
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安卓逆向学习(一)

从万能的淘宝买了一个谷歌手机。无root不安卓,安装好Xpose的框架,准备学习逆向,“玩”手机!

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差分隐私

https://blog.csdn.net/houzhizhen/article/details/78327217

  1. 什么是隐私?

讲差分隐私前,我想说一下什么是隐私

其实隐私这个定义,各家有各家的说法,而且各人有各人不同的考量。目前普遍比较接受的是:“单个用户的某一些属性” 可以被看做是隐私。这个说法里所强调的是:单个用户。也就是说,如果是一群用户的某一些属性,那么可以不看做隐私。

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联邦机器学习

联邦学习的目的是解决这个问题:它希望做到各个企业的自有数据不出本地,联邦系统可以通过加密机制下的参数交换方式,在不违反数据隐私保护法规的情况下,建立一个虚拟的共有模型。这个虚拟模型就好像大家把数据聚合在一起建立的最优模型一样。但是在建立虚拟模型的时候,数据本身不移动,也不会泄露用户隐私或影响数据规范。这样,建好的模型在各自的区域仅为本地的目标服务。在这样一个联邦机制下,各个参与者的身份和地位相同,而联邦系统帮助大家建立了“共同富裕”的策略。这就是为什么这个体系叫做“联邦学习”。

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